A Espanha aparece como favorita ao título da Copa do Mundo, com 62,07% de probabilidade de conquistar a competição, segundo atualização do modelo estatístico desenvolvido por mestrandos da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV EMAp). A projeção foi divulgada após a definição das semifinais e indica que a Argentina possui 37,94% de chance de levantar a taça.

Para a decisão, o modelo estima como resultado mais provável a vitória da Espanha por 1 a 0 sobre a Argentina. As probabilidades apontadas são de 47,4% para vitória espanhola, 28,7% para empate e 23,9% para triunfo argentino.

Na disputa pelo terceiro lugar, o levantamento projeta maior probabilidade de vitória da França, com 58,68%, enquanto a Inglaterra aparece com 41,32%. O placar mais provável indicado pelo modelo é França 1 x 0 Inglaterra, com 45,1% de chance de vitória francesa, 27,4% de empate e 27,5% de vitória inglesa.

Modelo manteve previsões ao longo da competição

De acordo com os responsáveis pelo estudo, o modelo apresentou desempenho consistente desde o início da competição. Segundo os dados divulgados, o sistema previu corretamente 27 das 32 seleções classificadas para a fase eliminatória, 15 das 16 equipes que avançaram às oitavas de final e 6 das 8 seleções classificadas para as quartas de final.

Outro resultado destacado pelos pesquisadores foi a projeção antecipada das semifinais. Conforme a equipe, o algoritmo indicou os confrontos antes mesmo do início do torneio, mantendo a mesma previsão durante todas as atualizações realizadas ao longo da competição.

A projeção para a final também permaneceu inalterada durante o campeonato. O modelo brasileiro apontou que Espanha e Argentina disputariam o título, diferentemente de outras projeções internacionais, que indicavam uma decisão entre Inglaterra e França.

Metodologia utiliza quase 3 mil confrontos internacionais

O modelo estatístico foi desenvolvido por um grupo de mestrandos da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV EMAp) para projetar os resultados da Copa do Mundo de 2026, realizada nos Estados Unidos, México e Canadá, durante os meses de junho e julho.

Para construir as estimativas, os pesquisadores utilizaram dados de desempenho de 2.997 partidas envolvendo 187 seleções filiadas à FIFA, disputadas nos últimos quatro anos. O sistema atribui maior peso estatístico aos confrontos mais recentes, reduzindo gradualmente a influência de partidas mais antigas.

Além disso, o algoritmo considera partidas oficiais, como eliminatórias e competições continentais, mais relevantes do que amistosos, seguindo critérios compatíveis com os utilizados pela FIFA. A partir desse conjunto de informações, o sistema realiza milhares de simulações do torneio, estimando probabilidades de vitória, classificações e o chaveamento mais provável até a decisão.

Projeto reúne previsões e histórico das Copas do Mundo

Além das projeções atualizadas, a plataforma disponibiliza uma retrospectiva das edições anteriores da Copa do Mundo, permitindo consultar o desempenho histórico das seleções participantes e acompanhar a evolução estatística dos torneios.

Segundo a equipe responsável, o site foi atualizado após cada fase da competição, permitindo que o público acompanhasse a evolução das probabilidades conforme os resultados eram confirmados.

O trabalho integra o projeto Esportes em Números, iniciativa da Escola de Matemática Aplicada da FGV voltada ao desenvolvimento de pesquisas em Sports Analytics. A proposta utiliza técnicas de coleta, tratamento e análise de dados esportivos para criar modelos preditivos e apoiar estudos sobre o desempenho de atletas, equipes e competições.